人在砂隐,分身诸天,开局阿卡姆 第260章

作者:烤林蛋

  而且是含金量极高的一个难题。

  不是?

  老孟摘下了眼镜,凑近了屏幕细看。

  嗯,还好,不是直接破解纳维-斯托克斯方程。

  如果清水真有那水平直接解决世界七大数学难题之一,那就能直接成为世界上最顶级的数学家。

  再看看。

  不对。

  虽然没直接解决,但这近似条件下的特定解,也代表着接近那个档次的成就。

  就像陈景润在哥德巴赫猜想上的成就一样。

  坏了!

  我好像差点看不懂我学生的论文了!

  进度条随着鼠标滚轮转动,孟轩看得是越来越慢,直接在位置上坐了下来,甚至入迷的直接从旁边抽了一张草稿纸,时不时的演算几下,才弄明白其中的一部分描述。

  每一个物理学家,都至少算半个数学家,甚至还有很多物理学家反而意外的在数学领域取得了比本职领域还杰出的成就。

  爱因斯坦的质能方程也是在基于相对论的研究成果之下,用数学推算出来的。

  也许他们在数学上的成就可能没有纯粹的数学家那么高,但他们每一个人都掌握着大量的高阶数学知识,精通许多数学工具,将其用于物理研究。

  所以孟轩的数学水平并不差,甚至还挺厉害。

  他是高能物理学家出身,在计算机领域也颇有成果,不少成果都是通过学科交汇得出的。

  只是就算是他,也看得很吃力,在桌前一坐,便聚精会神的看了大半天。

  这个关于纳维-斯托克斯方程的问题,康纳斯和奥斯本集团的一大群科学家花费了二十年都没破解出来,最后还是靠着托尼·斯塔克才解决的,难度可想而知。

  哪怕是孟轩,看到最后也有些发昏,甚至还有些一知半解,连续不断地向着清水提出问题。

  清水对答如流。

  当初他和康纳斯问了斯塔克不短的时间,才大体搞明白,回去之后还一起验算了好几次,算是把这个问题吃透了,才敢将其应用到衰变方程中,制造再生血清。

  孟轩现在问的问题,很多都是当初清水和康纳斯向斯塔克提问的。

  “你什么时候在数学上有这么深的研究了?还研究起了斯托克斯方程。”

  孟轩表情复杂的看着自家学生。

  他自家的数学水平都没到这个地步,是怎么教出来数学这么厉害的徒弟的?

  自学吗?

  那他跟着自己学物理还真是屈才了,他应该去学数学才对!

  这篇论文他无法确定对错,但就从论文的内容来看,把他送到数院里面,多半会被几个老头子宝贝的不得了。

  “嗯,差不多吧,我大三保研了之后就将一部分精力给放到了这上面,因为感兴趣所以自学了起来,花了六年的时间才做到今天的这个地步。”

  清水扯了一句还算合理的解释。

  虽然从大三学生就开始研究世界七大数学猜想有那么点离谱,但也不是不能理解。

  很多数学家,出成果的时候都是在三四十岁的时候,甚至二十多岁就有重大成果的也不少。

  二十岁到四十岁,是一个数学家最容易出成果的时间段。

  因为数学是最讲究灵感的学科,在经验上的要求比物理、化学都低得多。

  清水说自己花了六年时间,通过自学解决,看上去倒也解释的通。

第350章 下一届菲尔茨奖就是你的了

  “偏微分方程,特别是非线性偏微分方程,我虽然有所涉猎,但也只是前两年研究深度学习的神经网络的时候了解了一些相关的知识,钻研的并不深,你的这篇论文,我在数学上的水平不够,不敢下定论,待会我帮你给数院的王老和费教授打个电话,请他们帮你过目,如果真的能证明……”

  孟轩重新戴起眼镜,正色道:

  “那下一届菲尔兹奖,多半就是你的。”

  菲尔兹奖,被称之为数学界的诺贝尔奖,是数学至高奖项之一,每四年评选一次,一次三到四人。

  只要四年之内,没有一口气出三四个能得拿出更加重大的成果的人,那基本上就能拿到。

  这个奖项的含金量,远非一个院士可比,拿下此奖,院士真的只是时间问题,而且一定会是常规途径内最快的时间。

  而孟轩作为半个数学领域的人,自然也清楚,清水的这个成果的含金量有多高。

  想到这里,老孟神色就有些复杂。

  你老师我还在想着拿今年的长江名额的,结果徒弟突然甩出一篇论文,告诉你:老登,我要拿菲奖了!

  给他一辈子,他很可能也拿不出这种世界最顶级的研究成果。

  至于偷取学生成果,自己取代学生发表这件事,作为墨门弟子,他做不出这种事情来。

  而且他就算是想做也做不出来。

  他连看懂这篇论文都费劲,只能一知半解的判断有可能是真的,连如何证明都一时间有些无从下手,如果有人提问的话,他肯定也答不出来。

  连偷成果的机会都没有。

  这种世界一流的研究成果,足以冲破一部分年龄和资料的影响。

  妈的,该不会这小子要比我这个老师还要早当上院士吧?

  “行,老师,还有一份论文,在请王老和费教授之前,您先看看。”

  清水微微一笑,对孟轩的反应早有预料,拿过鼠标,点开了下一份文件。

  基于深度学习的自然语言处理模型优化。

  “该不会又是一个数学问题吧?”

  孟轩问道。

  “不是,是咱们的老本行。”

  清水点开了论文。

  基于深度学习的自然语言处理模型优化。

  这一次,孟轩看的要仔细得多,但也快得多。

  这是他的专业领域,在这方面,他不敢说是权威泰斗,但在当前国内的该领域能胜过他的还真不多。

  2014年,人工智能领域正处于花开未盛,方兴未艾的萌芽期。

  清水并未直接拿出人工智能,那有些过于超前了,一晚上的时间他也没法将那么多的代码数据直接复刻过来。

  所以他现在只是从其中截取了小部分相关技术的内容进行整合。

  所以现在,他的这篇论文略有一些超前,但却恰好属于这个时代相关领域的优秀科学家们能理解的范畴。

  至少对孟轩来说,每什么问题。

  孟轩有些轻松。

  因为这篇论文的水准虽然很高,但他却有评审的能力。

  但很快,孟轩的表情又重新变得有些复杂起来。

  这篇论文……

  “你这论文怎么写的。”

  “啊?”

  是写得太差了吗?不会啊?清水感觉写得很好啊。

  难不成是这老登是个欺世盗名之徒?

  不对啊!

  原身存留的一部分记忆力,孟轩还是有一定水平的,不至于这样。

  难不成是……

  清水的眼神逐渐危险了起来。

  “你这论文写太好了!那不行。”

  啊?

  “能发两篇顶刊,三四篇大子刊的内容,你就给浓缩到一篇论文里去了?那不是少发了好几篇论文?”

  “啊这……”

  原来是这样啊……

  “稍微花点时间,把内容拆分整理一下,那你这之后晋升副教授的论文要求不就直接满足了?顺便还能带一带学弟学妹,让他们也能跟着出点成功,对之后的发展也有好处。”

  “是明白,只是老师,那样会不会太麻烦了。”

  “麻烦个屁,你当这种级别的论文是大白菜,一拍脑子就能拿出很多……”

  孟轩说道这里,卡壳了一下。

  这学生刚刚才拿出了一片有可能获得菲奖的数学论文……

  光靠这个成果,说不定他还能比自己更早当上院士。

  “你该不会,还有论文吧?”

  “嗯。”

  清水点了点。

  “在哪?”

  “都还在脑子,有些想法,也有些设计,但还没实施。”

  孟轩抓了抓脑袋,盯着清水:

  “你该不会是从未来穿越来,直接照抄答案的吧?”

  “不是。”